
La popolazione invecchia, l’Italia con circa il 22% della popolazione over 65 è il secondo paese al mondo con il tasso più alto di anziani; aumentano di conseguenza le patologie croniche, che da sole assorbono circa il 70% della spesa sanitaria mentre sono sempre più limitate le risorse pubbliche.
In questo scenario, strumenti quali Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico, Telemedicina, Intelligenza Artificiale e Terapie Digitali giocano un ruolo fondamentale per il rinnovamento del Sistema Sanitario Nazionale.
L’obiettivo della digitalizzazione è quello di rendere le varie fasi di cura più efficienti e allo stesso tempo sostenibili dal punto di vista economico. Dall’applicazione delle tecnologie potrebbe derivare un cospicuo risparmio: solo con l’utilizzo della Cartella Clinica Elettronica il risparmio si aggira intorno a 1,6 miliardi di euro l’anno.
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Condividi su XNonostante la consapevolezza circa l’importanza dell’innovazione tecnologia, sia dal punto di vista economico che di efficienza delle cure, l’Italia rimane indietro rispetto ad altri paesi europei per gli investimenti nel digitale.
Le Terapie Digitali rappresentano il futuro del trattamento, sia in monoterapia, che in abbinamento ai farmaci tradizionali.
Secondo la Digital Therapeutics Alliance le Terapie Digitali forniscono interventi terapeutici evidence-based ai pazienti e sono guidati da software per prevenire, gestire o trattare un disturbo o una malattia. Sono usate indipendentemente o di concerto con farmaci, dispositivi o altre terapie per ottimizzare la cura del paziente e i risultati clinici.
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La FDA (U.S. Food And Drug Administration) ha approvato di recente 2 applicazioni sulla base di studi clinici randomizzati:
In Germania è disponibile la prima App medica in monoterapia per la cura dell’acufene soggetta a rimborso da parte del Sistema Sanitario.
Documento digitale che raccoglie la storia clinica. Ottimizza lo scambio di informazioni tra staff sanitario.
Erogazione di prestazioni sanitarie a distanza. Fondamentale per zone isolate o meno popolate.
L’intelligenza artificiale (AI) mira a imitare i processi del pensiero umano, la capacità di apprendimento e l’archiviazione delle conoscenze. In sanità, può portare a un miglioramento della qualità dell’assistenza e a un’ottimizzazione del rapporto costo-efficacia.
L’AI viene applicata con successo per l’analisi delle immagini in radiologia, patologia e dermatologia, con una velocità diagnostica e standard di precisione altissimi.
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